提起大模型的用途，很多人的第一反应就是对话、编程、生图、写歌。如今，大模型已从生活场景走向工业场景，赋能中国制造走向中国智造。作为上海首家获得备案的工业大模型企业，羚数智能运用人工智能技术，赋能工业企业开展研发设计、制造运营和供应链管理工作，为中国制造注入智能动力。
羚数智能创始人郭文蔚2007年留学回国后，便长期深耕工业领域。2021年选择创业，郭文蔚坚定聚焦工业赛道。
“这不仅因为创始团队有长期在工业领域的从业履历和经验积累，而且因为工业在中国产业结构中占比较高，市场需求空间大，行业壁垒高。”郭文蔚说，“中国工业语料储备丰富，具备技术落地的数据基础。所以，‘工业+AI’属于难而正确的赛道。”
创业期间，羚数智能一边锤炼团队，一边投入大量时间打磨产品。从2021年创业初期到2024年，羚数智能潜心调研行业专业语料应用方向，打磨出百工大模型。2025年，百工大模型成为上海首个通过备案的工业大模型。
与当下行业所熟知的通用大模型相比，工业大模型到底有何不同？
郭文蔚介绍，通用大模型知识面广，但在垂直领域专业深度、精准度方面存在短板，因此直接应用到专业场景存在能力缺口；而且，通用大模型参数量大、部署成本高、存在幻觉问题，不适合容错率要求极低的工业场景。工业垂类大模型则聚焦工业领域知识，通过精细化训练，能够有针对性地解决通用大模型在工业场景的痛点问题。
目前，百工大模型的参数量为百亿级别，已经能够稳定部署在国产主流芯片上。在羚数智能2026年的新增项目中，国产算力应用占比达到80%以上。
由于工业场景包罗万象，目前，百工大模型主要聚焦设计研发、制造运营和供应链管理等高价值、高知识密度场景。
以设计研发场景为例，郭文蔚告诉记者，百工大模型已覆盖产品设计全流程相关工作，作为调用量最高的场景，可实现成套装备图纸标注解读、跨图参数关联匹配、图纸合规性审核、布局图纸自动生成等功能，适配多视图、多关联的复杂图纸需求。百工大模型可助力图纸设计效率从“2天/张”提升至“20分钟/张”，实现指数级提升。
截至目前，已有近百家标杆工业企业采用百工大模型。郭文蔚举例介绍，某全球港口机械龙头企业已部署20多个智能体，基本建成多智能体工厂，各业务领域可实现串联运行。此外，在高端装备制造、大型工程、能源产业链等行业，百工大模型已落地服务中国电气装备集团、中国船舶集团、中国东方电气集团等行业头部企业。
工业领域准入门槛高、场景落地难度大，但企业一旦实现技术落地与稳定运营，便能快速形成行业口碑与品牌效应。
“实现头部客户全覆盖，有效提升了产品认可度与市场影响力。”郭文蔚告诉记者，头部客户对数据安全与数据保密的要求高，公司主要为千亿级市值或产值的行业龙头、央企国企提供本地化部署服务。2026年以来，公司的新增客户中已不乏市值数十亿元至百亿元的上市企业。针对中小客户，羚数智能则主推标准化产品，通过词元调用的云端部署模式，有效降低客户综合使用成本。
羚数智能并非创业于张江，却兴业于张江。郭文蔚告诉记者，自2025年10月正式入驻张江，公司的专利申请速度加快，从原来的一至两年的申请周期，缩短至如今的一两个月，预计每年可新增30至40项专利；与此同时，产业集聚形成区位优势，可实现供应商、客户就近对接，其中50%的大客户集中在浦东，大大便利了公司的业务沟通对接。
元股证券:ygzq.hk张江的“地利”叠加AI的“天时”，让羚数智能多年的“人和”得到了回报。据悉，羚数智能工业大模型与智能体自2024年启动大规模商业化以来，2025年便实现全年现金流盈利，2026年上半年营收已超过去年全年。
羚数智能也在积极布局海外市场。郭文蔚透露，目前，公司的客户集中在装备制造业行业，覆盖船舶、航空航天、能源装备等领域股票卖点判断，业务出海稳步推进，现已落地一批海外客户。
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